بررسی روش های طراحی سیگنال های آموزشی در تخمین کانال های تنک با استفاده از حسگری فشرده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده عطیه طاهر
- استاد راهنما محمدعلی مسندی شیرازی عزیزاله جمشیدی مصطفی درختیان علیرضا کشاورزحداد
- سال انتشار 1391
چکیده
معمولاً مخابره داده با نرخ بالا در کانال های بیسیم چند مسیره، نیاز به این دارد که پاسخ کانال در گیرنده معلوم باشد. روش های بر اساس سیگنال آموزشی که کانال را در زمان، فرکانس و فضا با سیگنال معلوم کاوش می کنند و پاسخ کانال را با استفاده از سیگنال دریافتی بازسازی می کنند، معمول ترین روش ها برای این منظور هستند. روش های قدیمی تخمین کانال با سیگنال آموزشی که معمولاً از روش های بازسازی خطی استفاده می شد، برای کانال های چند مسیره پر پشت بهینه بودند. ولی استدلالات فیزیکی و شواهد تجربی بسیاری نشان می دهند که در عمل بیشتر کانال های بیسیم وقتی ابعاد فضای سیگنال افزایش پیدا می کند، از خود ماهیت تنک نشان می دهند. اخیراً استفاده از حسگری فشرده در تخمین کانال های تنک مورد توجه قرار گرفته است که کارایی طیفی و دقت محاسباتی را بالا می برد. در این پایان نامه، مسئله طراحی سیگنال آموزشی و به طور خاص چینش راهنماها در سیستم های ofdm مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، ابتدا به مطالعه تئوری حسگری فشرده و روش های تخمین سیگنال های تنک پرداخته شده است. سپس روش های مختلف طراحی سیگنال آموزشی و چینش راهنما ها در سیستم های ofdm به طور خاص در متون گذشته بررسی شده است. سپس بر اساس نظریه حسگری فشرده، یک معیار جدید برای مقایسه طراحی های مختلف پیشنهاد شده است و در شبیه سازی ها این معیار با معیار مرسوم همبستگی مقایسه شده است و این نتیجه حاصل شده است که معیار جدید با کمی افزایش پیچیدگی محاسباتی کارایی بهتری نسبت به معیار همبستگی از خود نشان می دهد.
منابع مشابه
فشردهسازی چند الکترود سیگنال نوار قلبی با استفاده از نظریۀ حسگری فشرده
هدف از این مقاله، استفاده از نظریۀ حسگری فشرده بهمنظور الگوسازی تنک و فشردهسازی چند الکترود سیگنالهای الکتروکاردیوگرافی است. برای به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودها، یک ماتریس پایه با کرنلهای گوسی پیشنهاد شده است که بیشترین شباهت را به سیگنالهای قلب دارد. سپس از روش حریص Orthogonal Matching Pursuit (OMP) برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنالها استفاده شده است. پس از به دست آوردن نمایش ...
متن کاملتعیین حد پائین واریانس خطای تخمین برای زاویه سیگنال دریافتی با استفاده از روش CRB در آنتن های آرایه ای
در این مقاله ابتدا حد پایین برای واریانس خطای تخمین زاویه سیگنال دریافتی در آنتنهای آرایهای با استفاده از روش CRB بررسی میشود. سپس با تعمیم آن، واریانس خطای تخمین زاویه سیگنال دریافتی در آنتن آرایهای با دو زیرآرایه جداگانه محاسبه میگردد. مشاهده میشود که در یک آرایه، هر چه اندازه آرایه بزرگتر شود، دقت تخمین افزایش مییابد ولی قیمت آرایه و همچنین پیچیدگی سیستم نیز بالا میرود. به همین دلیل ...
متن کاملتعیین حد پائین واریانس خطای تخمین برای زاویه سیگنال دریافتی با استفاده از روش CRB در آنتن های آرایه ای
One of the important issues in many of array systems such as Radar, Sonar, Mobile, and satellite telecommunications is the estimation of DOA of narrowband received signal. CRB is very important in evaluation of parameter estimation. CRB is the lower bound estimation error variance for any unbiased estimation. In this paper, the array antenna with equal distance arrays is extended in two separat...
متن کاملطراحی مدل بسط پایهای برای تخمین کانالهای دوگانهگزین تنک به کمک فراگیری واژهنامه
در این مقاله تخمین کانال دوگانهگزین تنک در سیستم OFDM با استفاده از نظریۀ حسگری فشرده(CS) بررسی شده است. این نظریه کمک میکند تا در تخمین کانال برای دستیابی به میانگین مربعات خطای ثابت، نسبت سمبل راهنمای مورد نیاز را کاهش و بهطور معادل راندمان طیفی را افزایش داد. این موضوع در کانالهای دوگانهگزین، اهمیت زیادی دارد. در کانالهای دوگانهگزین، در مدلکردن کانال به تعداد متغیر بیشتر و درنتیج...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023